Subset selection of the largest location parameter based on $L$-estimates

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Largest Source Subset Selection for Instance Transfer

Instance-transfer learning has emerged as a promising learning framework to boost performance of prediction models on newly-arrived tasks. The success of the framework depends on the relevance of the source data to the target data. This paper proposes a new approach to source data selection for instance-transfer learning. The approach is capable of selecting the largest subset S∗ of the source ...

متن کامل

the role of task-based techniques on the acquisition of english language structures by the intermediate efl students

this study examines the effetivenss of task-based activities in helping students learn english language structures for a better communication. initially, a michigan test was administered to the two groups of 52 students majoring in english at the allameh ghotb -e- ravandi university to ensure their homogeneity. the students scores on the grammar part of this test were also regarded as their pre...

15 صفحه اول

the effect of genre-based teaching on reading comprehension of literary texts

تحقیق حاضر به بررسی کاربرد روش ژانر-محور را در محیط آموزش زبان عمومی می پردازد.روش ژانر-محور به زبان آموزان کمک میکند که در زمینه خوانش پیشرفت کنند. بعضی از محققین معتقد اند که روش تدریس ژانر-محور به تدریج به زبان آموزان کمک می کند تا در درک ژانر های مختلف مهارت یابند (هایلند 2004).همچنین امروزه توجه روز افزونی به اهمیت استفاده از ادبیات در برنامه آموزشی زبان انگلیسی (esl/efl ) شده است. زمانی ک...

15 صفحه اول

Optimal Confidence Interval for the Largest Exponential Location Parameter

A single sampling procedure is proposed for obtaining an optimal confidence interval on the largest (or smallest) location parameter of k independent exponential populations in the cases of known and unknown common scale parameter.

متن کامل

Subset Selection as Search with Probabilistic Estimates

Irrelevant features and weakly relevant features may reduce the comprehensibility and accuracy of concepts induced by supervised learning algorithms. We formulate the search for a feature subset as an abstract search problem with probabilistic estimates. Searching a space using an evaluation function that is a random variable requires trading o accuracy of estimates for increased state explorat...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Applications of Mathematics

سال: 1984

ISSN: 0862-7940,1572-9109

DOI: 10.21136/am.1984.104114